Sistema Integrado de Información

¿Qué es el manejo integrado de riesgo medioambiental y sanitario?
Las evaluaciones de riesgos y la toma de decisiones en acuicultura dependen de garantizar que la industria no exceda su capacidad de carga. La naturaleza multifacética de la acuicultura trae consigo que en la actualidad haya muchas formas de capacidad de carga. Física (límites de espacio disponible) de producción (basada en detalles operativos), ecológica (mayores impactos ambientales en la calidad del agua y las redes tróficas que rodean las granjas), económico (que dicta cuándo es rentable la industria) y social (que se detalla cuando la industria se ha considerado socialmente aceptable por la comunidad en general).

Todas estas formas de capacidad de carga están interconectadas y respetarlas a todas es necesario para garantizar el bienestar y prosperidad a largo plazo de la industria acuícola. Ignorar la naturaleza sistémica de sus riesgos significa que ciertos riesgos que enfrenta la industria podrían ser subestimados hasta en un 90% (Poledna et al., 2015).

La experiencia en otros lugares del mundo indica que se hace necesario entonces el uso de una caja de herramientas que incluya diversos enfoques de modelamiento y sistemas de entrega de información para trabajar de forma exitosa con todas estas diferentes capacidades de carga (Mc Kindsey et al., 2006).

En el manejo de recursos naturales, entre los productores comerciales (como en la agricultura y acuicultura) y en los negocios corporativos,  el doble ciclo de aprendizaje adaptativo se reconoce como norma universal de buenas prácticas.

Este ciclo considera:

  1. Definir objetivos
  2. Identificar puntos de referencia y umbrales (es decir, blanco (de preferencia) o estados no deseados)
  3. Identificar indicadores para calificar el desempeño contrastándolo con los objetivos y puntos de referencia y de umbral asociados.
  4. Tomar acciones (y decisiones)
  5. Evaluar el nuevo desempeño del sistema dadas las decisiones tomadas.
  6. Tomar nuevas decisiones.

La entrega de este tipo de decisiones requiere compartir e integrar todas las fuentes de información disponibles en todos los aspectos del sistema de interés.

Al enfrentar decisiones complejas, la reacción natural es la de centrarse en la solución de problemas inmediatos – en términos de tiempo y alcance. En industrias tales como la acuicultura, esta respuesta conduce a una modalidad reactiva de decisión centrada en las decisiones tácticas de corto plazo.

La solución estándar que sustenta este tipo de respuestas en la industria acuícola serían herramientas que combinen bases de datos, herramientas de integración de datos, plataformas de visualización (por ejemplo, tableros de control) y modelación numérica (Mc Kindsey et al., 2006) en un sistema integrado de información.

Un sistema integrado de información es una combinación de softwares que combinan diferentes bases de datos de diversas fuentes con herramientas de integración de datos, visualización y modelos.

Para un área compleja como es la acuicultura, un solo software se hace insuficiente, o se hace muy complejo y por lo tanto muy incierto o indecidible. Por esta razón, un sistema de información integrado utiliza una combinación de modelos de baja o mediana complejidad (MICE), que operando con los componentes necesarios de procesos unitarios, cada uno de ellos dan soluciones robustas y verificables. El sistema de información integrado, al ensamblarlos entre sí, permite construir y explorar soluciones complejas  .

Mediante la vinculación de datos al sistema de modelación, se forma un sistema que puede ser usado para una toma de decisiones informada a diferentes escalas de tiempo. Por ejemplo, decisiones tácticas en el corto plazo, frente a una emergencia sanitaria o ambiental; o bien decisiones estratégicas de mediano a largo plazo, por ejemplo frente a cambios en los mercados mundiales.

Sin este tipo de sistemas, tanto los operadores de la industria como quienes definen las regulaciones basarán sus sistemas en sistemas imperfectos de recolección y manejo de información y harán los procesos de decisión más rígidos y subjetivos.