| Autor / Institución |
Universidad de Chile; realizado por Paulina Alejandra Rodríguez Chiti |
| Fecha |
2014 |
| Tipo |
Tésis |
| Tabla de contenidos |
Introducción; Recopilación Bibliográfica; Metodología; Análisis de Resultados; Conclusión |
| Objetivos |
1. Generar una herramienta computacional de pronóstico de aluviones para eventos extremos, que integre un pronóstico meteorológico, un modelo hidrológico y un modelo de
estabilidad de taludes, tomando en cuenta las propiedades de incertidumbre de dicho pronóstico. 2. Sistematizar los requerimientos de información básica para árboles de decisión, como una herramienta de toma de decisiones en condiciones de incertidumbre. 3. Acoplar la herramienta computacional de pronóstico de aluviones y la metodología de soporte a la toma de decisiones, y evaluar la calidad de los resultados sobre la base de la información disponible y sus niveles de incertidumbre. |
| Resumen |
Con el objetivo de mejorar el pronóstico de aluviones en la zona, el presente trabajo de título busca desarrollar un sistema de soporte de decisiones que permita conocer el valor de la información asociado a un nuevo modelo de pronóstico hidrometeorológico. Por medio de un árbol de decisiones, cuyos nodos de decisión, ligados a la paralización de la faena, re ejan la alternativa de tomar la respuesta entregada por el modelo o la de decidir directamente dado el pronóstico meteorológico, y cuyos nodos de incertidumbre están asociados a las respuestas del modelo y a los estados de la naturaleza, referidos a la ocurrencia del aluvión, se busca determinar y comparar los costos de cada una de las decisiones. El modelo de pronóstico de aluviones integra un pronóstico meteorológico, un modelo hidrológico y un modelo de estabilidad de taludes de la cuenca, disponible en el Departamento de Ingeniería Civil de la Universidad de Chile. Este modelo es utilizado bajo un enfoque de Monte Carlo, lo cual permite considerar la incertidumbre asociada su funcionamiento al incorporar, para ciertas variables, su distribución y no sólo valores promedio. El modelo utiliza información disponible de la cuenca del río Rapel, en cuanto a topografía, cobertura vegetal y uso de suelo, y registro de datos meteorológicos. |
| Datos del informe |
Comparación pronóstico original y estocástico del factor de seguridad para cada tormenta; Probalidades asociadas al árbol de decisiones, según tormenta; Árbol de decisiones incluyendo las probabilidades y costos estimados; Árbol de decisiones incluyendo el procedimiento de decisión; Árbol de decisiones, con resultados dados; Costos de cada opción asociados. |
| Vínculo al documento |
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| Dominio |
Social-Económico |
